AI viết nhanh, nhưng nếu prompt không rõ, nó có thể biến dữ liệu mỏng thành câu nghe rất chắc chắn. Với affiliate content, đây là rủi ro lớn vì người đọc cần thông tin đáng tin để tự ra quyết định.
Các claim dễ bị nói quá
- Hiệu quả làm đẹp, sức khỏe hoặc cải thiện cơ thể.
- Độ bền, tải trọng, chống nước, chống rơi.
- Trải nghiệm cá nhân như “mình dùng rồi”, “nhà mình dùng rất ổn”.
- Deal, tồn kho hoặc mức giảm giá nếu dữ liệu không cập nhật.
Cách viết prompt an toàn hơn
Hãy thêm các ràng buộc rõ:
- “Chỉ dùng dữ kiện có trong mô tả sản phẩm.”
- “Không giả vờ đã mua hoặc đã dùng.”
- “Nếu thiếu dữ kiện, viết theo hướng gợi ý người đọc kiểm tra thêm.”
- “Không khẳng định hiệu quả, độ bền hoặc chứng nhận nếu input không có.”
Review sau khi generate
Đọc lại từng câu hỏi: câu này là dữ kiện, suy luận hợp lý hay claim chưa có bằng chứng? Nếu là claim chưa có bằng chứng, hãy đổi sang câu mềm hơn. Ví dụ “dính chắc lâu dài” có thể thành “nên kiểm tra bề mặt dán và tải trọng shop công bố”.
Nội dung tốt không cần nói quá. Nó cần giúp người đọc hiểu sản phẩm hợp với nhu cầu nào và cần kiểm tra gì trước khi bấm link.
Phân loại claim trước khi sửa
Không phải mọi claim đều xấu. Có ba loại cần phân biệt:
Claim mô tả: “sản phẩm có ba ngăn”, “màu trắng”, “dung tích 500ml”. Có thể dùng nếu input có dữ kiện.
Claim suy luận: “hợp để mang đi làm”, “phù hợp bàn nhỏ”. Có thể dùng nếu hình ảnh/ngữ cảnh hỗ trợ, nhưng nên viết mềm.
Claim cam kết: “không bong”, “hiệu quả sau 7 ngày”, “an toàn tuyệt đối”. Chỉ dùng khi có bằng chứng rõ và phù hợp chính sách.
Prompt mẫu để giảm bịa claim
Bạn có thể dùng prompt:
Viết caption affiliate bằng tiếng Việt. Chỉ dùng dữ kiện có trong sản phẩm. Không giả vờ đã mua hoặc đã dùng. Nếu dữ liệu thiếu, hãy viết theo hướng tiêu chí cần kiểm tra trước khi mua. Không khẳng định hiệu quả, độ bền, tải trọng hoặc chứng nhận nếu input không có.
Prompt này không làm caption dài hơn, nhưng giúp AI hiểu ranh giới.
Khi nào nên bổ sung dữ liệu thay vì generate lại?
Nếu AI liên tục viết chung chung, vấn đề có thể nằm ở input quá nghèo. Hãy bổ sung ảnh, mô tả, thông số hoặc bối cảnh sử dụng thật. Generate lại với dữ liệu tốt hơn thường hiệu quả hơn việc sửa từng câu sau khi AI đã đoán quá nhiều.